01_Studentische Arbeiten

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04JUNI 2026
01_Studentische Arbeiten
Entwicklung effizienter und interoperabler induktiver Ladesysteme im Projekt Effi-Link (BA/PA/MA)
Entwicklung effizienter und interoperabler induktiver Ladesysteme im Projekt Effi-Link (BA/PA/MA) Ausgangslage: Mit der fortschreitenden Elektrifizierung im Fahrzeugsektor steigt der Bedarf an komfortablen und automatisierbaren Ladelösungen. Induktive Energieübertragungssysteme ermöglichen durch ihr berührungsloses Wirkprinzip ein vollautomatisiertes, wartungsfreies Laden, das sich nahtlos in die Infrastruktur integriert und somit eine ganzheitliche Systemlösung darstellt. Dies stellt insbesondere für autonom agierende […]Entwicklung effizienter und interoperabler induktiver Ladesysteme im Projekt Effi-Link (BA/PA/MA) Ausgangslage: Mit der fortschreitenden Elektrifizierung im Fahrzeugsektor steigt der Bedarf an komfortablen und automatisierbaren Ladelösungen. Induktive Energieübertragungssysteme ermöglichen durch ihr berührungsloses Wirkprinzip ein vollautomatisiertes, wartungsfreies Laden, das sich nahtlos in die Infrastruktur integriert und somit eine ganzheitliche Systemlösung darstellt. Dies stellt insbesondere für autonom agierende […]
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02JUNI 2026
01_Studentische Arbeiten
Erfolgsfaktoren, Reifegradmodelle und Use-Case-Priorisierung für Edge Computing im industriellen Umfeld (BA/PA/MA)
Der Einsatz von Edge Computing gewinnt in industriellen Anwendungsfeldern zunehmend an Bedeutung, da Datenverarbeitung näher an den Ort der Datenentstehung verlagert werden kann und dadurch u. a. Latenzen, Bandbreitenbedarfe sowie Abhängigkeiten von Cloud-Verbindungen reduziert werden. Im Forschungsprojekt KicksForEdge werden in Zusammenarbeit mit Unternehmen qualitative Interviews durchgeführt, um Anforderungen, Hemmnisse und Erfolgsfaktoren beim Einsatz von Edge-Technologien […]Der Einsatz von Edge Computing gewinnt in industriellen Anwendungsfeldern zunehmend an Bedeutung, da Datenverarbeitung näher an den Ort der Datenentstehung verlagert werden kann und dadurch u. a. Latenzen, Bandbreitenbedarfe sowie Abhängigkeiten von Cloud-Verbindungen reduziert werden. Im Forschungsprojekt KicksForEdge werden in Zusammenarbeit mit Unternehmen qualitative Interviews durchgeführt, um Anforderungen, Hemmnisse und Erfolgsfaktoren beim Einsatz von Edge-Technologien […]
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02JUNI 2026
01_Studentische Arbeiten
Evaluation und prototypische Inbetriebnahme eines Cognitive Serverless Frameworks für Energy-Use-Cases im Cloud-Edge-Continuum (BA/PA/MA)
Im europäischen Forschungsprojekt SovereignEdge.COGNIT wird ein KI-gestütztes, adaptives Serverless Framework für das Cloud-Edge-Continuum entwickelt. Ziel ist es, Anwendungen einen sicheren und portablen Zugriff auf verteilte Datenverarbeitungsressourcen entlang von Cloud, Edge und IoT zu ermöglichen. Die öffentlich verfügbaren Projektergebnisse umfassen u. a. Deliverables zur Referenzarchitektur, zum Distributed-FaaS-Modell, zur KI-gestützten Serverless-Plattform sowie zur Integration und Validierung des […]Im europäischen Forschungsprojekt SovereignEdge.COGNIT wird ein KI-gestütztes, adaptives Serverless Framework für das Cloud-Edge-Continuum entwickelt. Ziel ist es, Anwendungen einen sicheren und portablen Zugriff auf verteilte Datenverarbeitungsressourcen entlang von Cloud, Edge und IoT zu ermöglichen. Die öffentlich verfügbaren Projektergebnisse umfassen u. a. Deliverables zur Referenzarchitektur, zum Distributed-FaaS-Modell, zur KI-gestützten Serverless-Plattform sowie zur Integration und Validierung des […]
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02JUNI 2026
01_Studentische Arbeiten
Prototyp einer self-managed Multi-Cluster-Architektur für die Edge (BA/PA/MA)
Der Einsatz von Edge Computing gewinnt in vielen Bereichen an Bedeutung, da er die Datenverarbeitung näher an den Ort der Datenentstehung verlagert und damit Latenzen, Bandbreitenbedarf sowie Abhängigkeiten von Cloud-Verbindungen reduziert. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Automatisierung, Lifecycle Management und Fleet Operations, weil Edge-Knoten oft heterogen sind, in instabilen Netzen laufen und nur eingeschränkt an […]Der Einsatz von Edge Computing gewinnt in vielen Bereichen an Bedeutung, da er die Datenverarbeitung näher an den Ort der Datenentstehung verlagert und damit Latenzen, Bandbreitenbedarf sowie Abhängigkeiten von Cloud-Verbindungen reduziert. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Automatisierung, Lifecycle Management und Fleet Operations, weil Edge-Knoten oft heterogen sind, in instabilen Netzen laufen und nur eingeschränkt an […]
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02JUNI 2026
01_Studentische Arbeiten
Realisierung eines Mixed-SBC-Clusters für die Edge (BA/PA/MA)
Der Einsatz von Edge Computing gewinnt in vielen Bereichen an Bedeutung, da er die Datenverarbeitung näher an den Ort der Datenentstehung verlagert und damit Latenzen, Bandbreitenbedarf sowie Abhängigkeiten von Cloud-Verbindungen reduziert. Ein Mixed-SBC-Cluster, der verschiedene Single Board Computer (SBC) wie Nvidia Jetson, Raspberry Pi und verschiedene Hardwareerweiterungen umfasst, bietet eine ausgezeichnete Plattform, um die Herausforderungen […]Der Einsatz von Edge Computing gewinnt in vielen Bereichen an Bedeutung, da er die Datenverarbeitung näher an den Ort der Datenentstehung verlagert und damit Latenzen, Bandbreitenbedarf sowie Abhängigkeiten von Cloud-Verbindungen reduziert. Ein Mixed-SBC-Cluster, der verschiedene Single Board Computer (SBC) wie Nvidia Jetson, Raspberry Pi und verschiedene Hardwareerweiterungen umfasst, bietet eine ausgezeichnete Plattform, um die Herausforderungen […]
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02JUNI 2026
01_Studentische Arbeiten
EXTERN bei Siemens: Verschiedene Arbeiten zur Entwicklung eines Multiagentensystems in der SMT-Fertigung (MA/PA/BA)
Ausgangssituation Im Zuge der Digitalisierung sind konsistente Datensätze längst zu einer wertvollen Ressource geworden. Besonders im Produktionsbereich stehen oft Terabyte an verschiedenen Messwerten und Prozessdaten zur Verfügung. In Kombination mit Methoden der intelligenten Datenverarbeitung wie Machine Learning lassen sich damit große, wirtschaftliche Hebel erzeugen. Besonders die Branche der Elektronikfertigung ist geprägt durch einen umfassenden Automatisierungsgrad […]Ausgangssituation Im Zuge der Digitalisierung sind konsistente Datensätze längst zu einer wertvollen Ressource geworden. Besonders im Produktionsbereich stehen oft Terabyte an verschiedenen Messwerten und Prozessdaten zur Verfügung. In Kombination mit Methoden der intelligenten Datenverarbeitung wie Machine Learning lassen sich damit große, wirtschaftliche Hebel erzeugen. Besonders die Branche der Elektronikfertigung ist geprägt durch einen umfassenden Automatisierungsgrad […]
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