Hiwi-AngebotePrivat: Studentische Hilfskraft (HiWi) – Anwendungsentwicklung für die explorative Analyse industrieller Datensätze
Im industriellen Produktionsumfeld liegen Produkt- und Prozessdaten in großer Menge, in einer meist heterogenen Struktur vor. Dies bringt einen hohen individuellen Aufwand zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung (ETL) der Daten für datengetriebene Anwendungen, beispielweise des Maschinellen Lernens (ML), mit sich. Durch die Automatisierung der ETL-Prozessschritte und die Standardisierung der Module nachgelagerter Anwendungen, soll die schnelle […]Im industriellen Produktionsumfeld liegen Produkt- und Prozessdaten in großer Menge, in einer meist heterogenen Struktur vor. Dies bringt einen hohen individuellen Aufwand zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung (ETL) der Daten für datengetriebene Anwendungen, beispielweise des Maschinellen Lernens (ML), mit sich. Durch die Automatisierung der ETL-Prozessschritte und die Standardisierung der Module nachgelagerter Anwendungen, soll die schnelle […]
